文旅已进入数据驱动的深度运营时代
这是一套可落地的数据应用方案
“大秦笔记”秦智勇
景区及文旅项目的精准营销和体验优化，确实已经进入了一个由数据驱动的深度运营时代。下面，“大秦笔记”将从游前获客与游中运营两个维度，结合具体案例与技术，为你梳理出一套可落地的数据应用方案。
文旅项目数据
获取与科技应用全景图
文旅项目和景区可以通过多种科技手段获取游客数据，以助力获客营销及现场消费体验的优化，以下是具体情况：
线上获客阶段的数据获取
数据获取方法：通过大数据平台整合OTA平台、社交媒体等外部数据，同时在景区官网和自有APP上设置数据埋点，收集用户行为数据。
获取的数据类型及作用：包括用户的基础属性数据，如性别、年龄、地区、职业等，有助于精准定位目标客群；行为轨迹数据，如浏览页面、收藏、下单、退订等whatsapp网页版，可分析用户的兴趣偏好和购买意向，从而制定个性化的营销策略；反馈评价数据，如星级评价、文字评论等，能帮助景区了解自身服务的优缺点，及时改进。
游前线上获客：从“广撒网”到“精准触达”
在游客到来之前，智慧营销的核心在于理解潜在客群的兴趣与需求，从而实现精准触达，降低获客成本。
1. 生成式引擎优化（GEO）：抢占AI决策新入口
随着用户习惯向AI提问（如使用DeepSeek、Kimi等），GEO技术应运而生。其目标是让品牌信息成为AI回答中的首选推荐。
⑴实战案例：
一家少儿编程教育公司通过GEO优化whatsapp网页版，两个月内将在AI平台的推荐ROI（投资回报率）稳定在10以上，获客成本从300元降至70元。
某教培管理系统客户针对行业相关问题进行优化，两周后在多个主流AI平台的搜索结果中排名第一，其销售人员在首次接触客户时，现场演示AI搜索推荐结果，大幅提升了签单信任度和成功率。
⑵获取数据与决策支持：
数据：用户在AI平台提问的行业相关高频问题、关键词的搜索热度与趋势。
决策：优化官方内容，使其更符合自然语言描述（而非堆砌关键词），针对性地创作解答这些问题的文章或视频，从而在AI推荐中占据有利位置，高效吸引主动寻找相关解决方案的高意向用户。
2. 社交媒体与OTA平台情绪分析
通过分析用户在抖音、小红书、OTA等平台上的评论、分享内容，可以洞察真实需求和情感倾向。
⑴实战案例：
杭州西湖通过分析社交媒体评论的情绪倾向，优化了营销话术和优惠券设计，使得优惠券核销率提升了28%。
乌镇戏剧节通过分析往届游客在社交平台讨论的剧目偏好，提前3个月向目标客群定向推送主题酒店套餐，预售转化率提升了35%。
⑵获取数据与决策支持：
数据：游客评价中的高频词、情感极性（正面/负面）、对景区具体项目/服务的提及率。
决策：用于发现服务短板以进行优化；识别最受喜爱的核心吸引物，作为营销推广的焦点；根据用户情感共鸣点，优化广告创意和内容策略。
️ 游中体验优化：从“一刀切”到“个性化”
当游客抵达后，重点是通过对其行为的实时感知，优化体验、提升消费。游客到景区后的体验与消费数据获取：
数据获取科技手段：采用“UWB+蓝牙信标+惯性导航”多源融合定位方案，实现厘米级定位精度，实时追踪游客移动路径；利用AR技术，通过游客的AR打卡、虚拟试穿等交互行为，收集相关数据；借助人脸识别技术，分析游客的情绪指数。
获取的数据类型及作用：时空轨迹数据，如移动速度、停留点、路径选择等，有助于优化景区动线设计和资源调配；AR交互数据，如虚拟拍照、AR游戏完成度等，可识别游客兴趣偏好，为精准营销提供依据；消费行为数据，如商店停留时长、商品点击率等，能帮助景区调整商品品类和布局，提升二次消费转化率。
具体如下：
1. Wi-Fi探针与物联网设备：绘制游客动线
在景区部署Wi-Fi探针、蓝牙信标等物联网设备，可以匿名化地追踪游客在景区内的移动轨迹。
⑴实战案例：
黄山风景区通过闸机系统和Wi-Fi探针实时采集游客动线数据，日均处理数据量达15TB。这些数据帮助景区实现动态调度，例如，基于AI算法的分时定价系统使索道在平峰期的上座率提升了40%，年增收超1200万元。
乌镇景区则利用蓝牙信标收集的游客停留时长数据，帮助商户优化商品陈列，使文创产品销售额提升27%。
⑵获取数据与决策支持：
数据：游客在主要景点、商铺、休息区的停留时长、热门路径、实时区域密度、平均游览时长。
决策：用于优化游览路线设计、疏导拥堵、调整商业业态布局（如在停留时间长的区域增设消费点）、实施分时定价以平衡客流。
2. 智能POS与支付数据：洞察消费偏好
整合景区内餐饮、零售、娱乐等各业态的消费数据，是理解游客消费行为的金矿。
⑴实战案例：
河南万岁山武侠城对商户实施统一管理，确保商品物价与市区持平（如矿泉水2元），建立了宝贵的物价信任。同时，通过消费数据分析，其二次消费收入占比已达到40%，远高于行业平均水平。数据显示，省下门票钱的游客更愿意在餐饮和租赁汉服等体验上消费。
美团文旅为成都宽窄巷子搭建的智慧商街系统，接入200多家商户收银数据，通过分析消费偏好，按不同比例（如餐饮1.2%，文创3%）进行分润，年收益达1.2亿元。
⑵获取数据与决策支持：
数据：各业态销售额、销量、客单价、消费人次、热门商品/服务组合、消费时间段。
决策：用于调整商品结构、优化定价策略、设计跨业态联动套餐（如酒店+景区体验）、评估商户经营效益并提供指导。
以下表格总结了关键科技手段及其对应的数据价值与提升效果：
相关投入产出比及效果对比：
获客技术前后对比：长隆海洋王国通过DMP平台识别亲子客群，精准推送科普研学产品，暑期营收增长38%。
调整经营策略前后收入对比：黄山风景区通过智慧导览系统，实现客流量管理效率提升40%，二次消费转化率提高35%；雨天通过动态定价策略whatsapp网页版登录，调整AR导览套餐价格，使雨天营收逆势增长23%。
️ 数字化转型的
短板与注意事项
虽然方向明确，但许多景区在数字化转型路上仍需补足以下短板并关注潜在风险：
1. 打破数据孤岛，实现全域融合：许多景区的线上票务、线下闸机、商户POS系统等数据彼此独立。当务之急是像海鳗云这样的平台一样，构建一个能打通OTA、社交媒体、支付系统、物联网设备等多源数据的中台，形成统一的游客全景视图。
2. 避免“技术堆砌”与“文化空心化”：文旅创新的关键在“融”字。技术是壳，文化内容才是核。要警惕为了科技而科技，导致项目缺乏灵魂。应学习河南万岁山武侠城的做法，将高科技互动（如AR寻宝）与深厚的本土文化IP（如武侠、水浒） 深度融合，创造独特体验。
3. 重视数据隐私与合规安全：在收集和使用游客数据时，必须严格遵守相关法律法规。匿名化处理个人敏感信息、获取用户授权、并通过如ISO 27701等隐私信息管理体系认证，是数据资产化运营的前提。建立透明的数据使用政策，才能赢得游客的信任。
4. 从“门票经济”转向“体验经济”的思维革命：成功案例表明，核心在于通过平价策略（如龙潭大峡谷1元冰棍）建立信任、吸引客流，再通过高密度的特色内容（如万岁山日均近1000场演出）和优质服务延长停留时间、提升二次消费。决策者需要下定决心，将营收重心从门票和商品溢价转向整体体验价值的提升。
总结与核心建议
总而言之，文旅项目的数字化升级，是一个以数据为燃料、以技术为引擎、以文化和体验为方向的系统工程。
游前获客的关键在于顺应AI决策趋势（GEO） 并深度洞察用户情感（情绪分析），实现精准且能引发共鸣的触达。
游中运营的核心在于实时感知游客行为（物联网、消费数据），并据此灵活优化业态、动线和服务，创造个性化、高价值的体验。
最终的胜利将属于那些能够用技术打通“线上获客-现场体验-分享传播-再次到访”全链路，并在此过程中，始终坚守文化内核与游客信任的文旅项目。
大秦笔记2025年9月27日于长沙
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表百度立场。
本文系作者授权百度百家发表，未经许可，不得转载。
